Meta发布300亿参数开源多模态模型Muse Glimmer，采用宽松Apache 2.0许可，专为本地智能体工作流优化，强化多步推理与工具调用能力，支持文本和视觉处理。这是Llama 4后首次开放模型权重，旨在推动开源AI生态发展。
Meta宣布将于2026年7月6日正式关闭Llama API的公共预览服务。该API此前一直作为开发者体验和测试的窗口，Meta认为随着其开发者生态的迭代升级，该服务已完成历史使命。下线后，API请求将停止响应并返回停用提示。
因全球云计算能力持续短缺，谷歌正式限制Meta对Gemini模型的访问。该模型原为Meta审核核心，用于诈骗和有害内容过滤，效果优于自家Llama。尽管谷歌云单季营收达200亿美元，基础设施扩张仍不敌AI推理需求的爆发式增长。
YouTube科技频道Fully Buffered近日成功在2006年的奔腾4 641处理器上运行了Meta最新的Llama 3.2 3B大模型，将现代AI与20年前老旧硬件结合，展现了LLM的底层兼容性极限。这一硬核测试引发网友感慨，摩尔定律在AI时代的进化速度以跨时空方式实现“握手”，堪称硬件“考古”的极致配置。
Alibaba
-
输入tokens/百万
输出tokens/百万
上下文长度
Bytedance
Baidu
Tencent
$2
Anthropic
$105
$525
200
Chatglm
128
amd
Llama-3.1-8B-onnx-ryzenai-npu是由AMD基于Meta的Llama-3.1-8B模型开发的优化版本，专门针对AMD Ryzen AI NPU进行优化部署。该模型通过Quark量化、OGA模型构建器和NPU专用后处理技术，在保持高质量文本生成能力的同时，显著提升了在AMD硬件上的推理效率。
Mungert
基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct的大语言模型，经过多阶段训练优化，在推理、聊天等任务上表现出色，支持多种语言，适用于多种AI应用场景。采用神经架构搜索技术优化，能够在单个H100-80GB GPU上高效运行。
FastFlowLM
这是基于Meta AI的LLaMA 3.1基础模型的衍生模型，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU上的FastFlowLM进行了优化，仅适用于XDNA2架构。模型保留了Meta发布的核心架构和权重，可能针对特定应用进行了微调、量化或适配。
这是Meta AI发布的LLaMA 3.2 1B Instruct模型的优化变体，专门针对AMD Ryzen™ AI NPU（XDNA2架构）上的FastFlowLM进行优化。模型保留了原始架构和权重，通过量化、底层调优等技术提升在NPU上的运行效率。
RedHatAI
Llama-4-Scout是Meta推出的Llama 4系列模型之一，采用混合专家（MoE）架构，是原生多模态AI模型，支持文本和图像输入，在多语言文本理解和视觉任务方面表现出色。该模型具有17B参数，16个专家，专为商业和研究用途设计。
fahadh4ilyas
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像交互，在多种语言和视觉任务中表现卓越。
Llama 4系列是Meta推出的原生多模态AI模型，支持文本和图像交互，采用混合专家架构，在文本和图像理解方面表现卓越。
hirundo-io
Llama 4 Scout是Meta推出的原生多模态AI模型，支持多语言文本和图像理解，采用混合专家架构，在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
bnb-community
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本与图像交互，采用混合专家架构(MoE)，在文本和图像理解领域具有领先性能。
unsloth
Llama 4 Scout是Meta推出的170亿参数多模态AI模型，采用混合专家架构，支持12种语言和图像理解。
chutesai
Llama 4 Maverick是Meta推出的原生多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像输入，输出多语言文本和代码。
Undi95
Llama 4 Maverick 是 Meta 发布的多模态 AI 模型，支持文本与图像理解，采用混合专家架构（MoE），在多语言文本和代码生成任务中表现优异。
Llama 4 Scout是Meta推出的17B参数/16专家混合的多模态AI模型，支持12种语言和图像理解，具有行业领先性能。
meta-llama
Llama 4 Maverick是Meta开发的多模态AI模型，采用混合专家架构，支持文本和图像理解，具有170亿激活参数和4000亿总参数。
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本和图像理解，采用混合专家架构。
Llama 4 Scout是Meta开发的多模态AI模型，采用混合专家架构，支持12种语言的文本和图像交互，具有17B激活参数和109B总参数。
Llama 4 Maverick是Meta推出的170亿参数多模态AI模型，采用混合专家架构(MoE)，支持多语言文本和图像理解，具备128个专家模块。
Llama 4系列是Meta开发的多模态AI模型，支持文本与图像交互，采用混合专家架构(MoE)，在文本和图像理解方面具有行业领先性能。
yueliu1999
GuardReasoner 1B是基于meta-llama/Llama-3.2-1B通过R-SFT和HS-DPO微调的版本，专注于分析人类与AI交互的分类任务。
kosbu
Llama-3.3-70B-Instruct的AWQ 4位量化版本，由Meta AI开发，支持多种语言，适用于文本生成任务。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
VIP会员
